• Cảm biến không dây và cảm biến IoT (Internet of Things) giúp giảm dây dẫn, lắp đặt dễ dàng và giảm chi phí. Các cảm biến này có khả năng thu thập dữ liệu liên tục, kết hợp với pin hoặc công nghệ sạc không dây, hoạt động bền bỉ và tiết kiệm năng lượng.

• Cảm biến thông minh có tích hợp vi xử lý để phân tích dữ liệu tại chỗ, giảm bớt khối lượng dữ liệu cần truyền tải và tiết kiệm băng thông.

• AI và học máy ngày càng được tích hợp để phân tích dữ liệu rung động, giúp phát hiện bất thường, xác định xu hướng và dự đoán hư hỏng sớm hơn.

• Các thuật toán AI giúp phát hiện mẫu rung động khác biệt, giảm thiểu báo động giả và cung cấp phân tích chính xác hơn về trạng thái thiết bị.

• Phân tích dữ liệu theo thời gian thực cho phép dự đoán sự cố dựa trên các dấu hiệu ban đầu, từ đó giúp lên kế hoạch bảo trì cụ thể, giảm thời gian ngừng máy không mong muốn.

• Bảo trì dự đoán dựa trên rung động đã được cải tiến nhờ các thuật toán tiên tiến, giúp tối ưu hóa chi phí bảo trì và tăng tuổi thọ thiết bị.

• Công nghệ đám mây cho phép lưu trữ và xử lý dữ liệu rung động lớn từ nhiều cảm biến, dễ dàng truy cập từ xa và phân tích toàn diện.

• Khả năng truy cập dữ liệu từ xa và giám sát từ nhiều thiết bị cùng lúc giúp các nhà quản lý nhà máy giám sát toàn bộ hoạt động thiết bị một cách trực quan, ngay cả khi không có mặt trực tiếp.

• Các hệ thống IIoT cho phép kết nối cảm biến rung động với các hệ thống điều khiển và SCADA, cung cấp dữ liệu hợp nhất từ nhiều nguồn để phân tích toàn diện.

• Sự tích hợp này giúp nâng cao khả năng dự đoán sự cố và cải thiện hiệu suất toàn hệ thống nhà máy.

AR/VR được sử dụng trong việc đào tạo, hỗ trợ bảo trì và giám sát rung động. Các chuyên gia có thể "nhìn thấy" dữ liệu rung động trực tiếp trên thiết bị bằng thiết bị AR, giúp định vị và sửa chữa sự cố nhanh hơn.